La esencia
- Búsqueda de conocimientos parciales. Mejore las plataformas de comercio electrónico impulsadas por IA mediante la incorporación de búsquedas parciales de conocimiento para mejorar las experiencias de los clientes.
- Reconocimiento de bienes efímeros. Integre el examen y el reconocimiento de atributos de productos efímeros, como colores de libros, imágenes de empaques y enlaces de sitios web de letras.
- catálogo de conexionesgs. Mejore los resultados de búsqueda al conectar las aplicaciones de catalogación que dan cuenta de los atributos únicos del producto con sus respectivas plataformas de comercio electrónico.
Conducíamos a casa de uno de nuestros viajes habituales al bar de tacos local cuando mi esposa dijo al azar: “Necesito pedir un vinilo”. Ahora, no soy de los que rechazan ninguna oportunidad de agregar a nuestra colección de discos en constante crecimiento, pero Gill rara vez menciona comprar uno. Entonces, tuve que preguntar qué motivó el comentario.
“Tenía una gran canción para mí solo en el auto que conducía a casa desde la oficina, y luego me di cuenta de que no teníamos esos álbumes de vinilo”.
Le pregunté qué álbumes estaba considerando. La lista incluía un par de álbumes de Thin Lizzy y una selección de AC/DC, todos los cuales tenemos en CD, pero Gill tenía razón en que no los tenemos en vinilo. Luego concluyó la lista con “y uno de Black Sabbath… pero no sé cuál es. Creo que es el primero con Ronnie Dio, el tipo que reemplazó a Ozzy”.
¡Ningún problema! Una búsqueda rápida en la web identificaría rápidamente el álbum que falta. Pero sabiendo que iba a escribir este artículo, decidí usar nuestra pregunta sobre el álbum desconocido como prueba.
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IA en el comercio electrónico: de búsquedas de exclusión a resultados precisos
En lugar de usar el omnipresente motor de búsqueda, escribí lo siguiente en nuestra plataforma de comercio electrónico favorita: “Primer álbum de Black Sabbath sin Ozzy”.
La mayoría de las plataformas de comercio electrónico indexan sus productos y ofrecen resultados de búsqueda basados en información sobre el contenido del producto. Aquí te estaba pidiendo que encontraras algo por exclusión, y no solo por exclusión, sino por orden de fecha de exclusión.
Encabezando la lista de álbumes de Black Sabbath que presentó estaba “Heaven and Hell” de 1980, ¡que era la respuesta correcta! (Verifiqué dos veces usando el motor de búsqueda antes mencionado y un par de sitios web de catálogos de música). Coloréame impresionado, lo suficientemente impresionado como para hacer clic inmediatamente en el botón “agregar a mi carrito”.
Por lo general, las conversaciones sobre el uso de IA en el comercio electrónico se refieren a su uso para crear una imagen del consumidor, incluidos sus hábitos de compra y productos preferidos, y agilizar el proceso de pago. Todos esos datos son valiosos y útiles, y se encuentran en un área donde el aprendizaje automático puede ayudar a impulsar la eficiencia y mejorar la experiencia del cliente. Pero ese enfoque también es un punto de vista muy centrado en los negocios.
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La búsqueda del conocimiento parcial
¿Qué pasa con la perspectiva del cliente? La mayoría de las plataformas de comercio electrónico todavía funcionan con un modelo basado en taxonomía en el que los artículos se etiquetan con datos de los sistemas de gestión de información de productos. Esto se basa en que el consumidor conozca al menos la información básica sobre el producto para encontrarlo. Pero habiendo trabajado en la venta minorista de libros en un momento de mi carrera, puedo dar fe del hecho de que los consumidores suelen saber muy poco sobre el producto que necesitan. “No recuerdo el título, pero la portada del libro era azul y tenía la Torre Eiffel”.
Creo que esta es un área donde AI/ML realmente puede ofrecer otro nivel de capacidad, impulsando no solo la búsqueda de lenguaje natural, sino lo que yo llamo una “búsqueda de conocimiento parcial”.
Debemos esforzarnos por incorporar la capacidad de examinar y reconocer activos de productos efímeros en las plataformas de comercio electrónico. Esos atributos podrían incluir colores de libros, imágenes de empaque, enlaces a sitios web de cartas y más.
Varias aplicaciones de tipo catalogación ya hacen algo de esto (por ejemplo, Goodreads muestra que tiene 177 libros catalogados que tienen la Torre Eiffel en la portada), pero generalmente no están conectados a plataformas de comercio electrónico relacionadas.
Al adoptar una visión más centrada en el cliente de la forma en que las personas realmente buscan productos y aplicar la tecnología para generar conocimientos no solo sobre la forma en que compramos, sino también sobre las formas más esotéricas en que buscamos lo que necesitamos, podemos mejorar el servicio al cliente. experimentar aún más.
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Esta nota es parte de la red de Wepolis y fué publicada por Oliver Roberts el 2023-04-13 22:07:34 en:
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