La esencia

• Eficiencia incrementada. Generativo La IA en los negocios agiliza la creación de contenido, lo que permite resultados más rápidos y personalizados.
• Transformación estratégica. La IA ayuda a las estrategias de marketing mediante el análisis de datos, la orientación de audiencias y la optimización de la entrega de mensajes.
• Mitigación de riesgos. La IA generativa ayuda a mejorar el cumplimiento y la prevención del fraude al detectar actividades sospechosas y minimizar el riesgo.

Eso es genial, pero ¿qué estamos haciendo con la IA? sus preguntas de CEO, ojos deslumbrantes, cejas levantadas en dos signos de interrogación.

Ponte en el lugar, farol. “Lo estamos usando. Quiero decir, estamos… eh, lo estamos explorando.

¿Te suena familiar este escenario? No estás solo.

La IA generativa en los negocios, popularizada por herramientas fáciles de usar como ChatGPT, está EN TODAS PARTES en este momento.

Todo el mundo habla de IA en LinkedIn, intercambios e incluso Squawk Box. Todos están incorporando capacidades de inteligencia artificial en sus herramientas y software. Todos están renovando los flujos de trabajo de sus equipos para maximizar la eficiencia con IA.

AI va a tomar nuestros trabajos.

La IA te está volviendo obsoleto.

Aprende IA o muere.

Vaya, ¿demasiado lejos?

Saliendo aquí, AI es el concepto del día para 2023. Francamente, me está volviendo un poco loco. ¿Porque?

“AI” es ahora un eslogan para todo lo relacionado con el análisis, ¡pero muchas cosas renombradas como AI han existido durante décadas! Claro, algunas capacidades disruptivas son realmente nuevas y revolucionarias, pero otras simplemente no son las cosas nuevas y brillantes que la exageración quiere que creas.

La promesa de la IA refleja todos los avances tecnológicos anteriores: más rápido, más barato y más preciso.

Inevitablemente, los riesgos también son los mismos: gastar dinero más rápido y con menos precisión que nunca; apueste por la tecnología equivocada y no dé en el blanco con sus clientes; No te olvides del levantamiento de robots.

¿Cuál es tu gusto por la inteligencia artificial?

Bromas aparte, la IA generativa en los negocios tiene algunos casos de uso realmente geniales y efectivos. Sin embargo, los líderes empresariales se están perjudicando a sí mismos al entrar en pánico para subirse a este carro, impulsados ​​por el miedo a quedarse atrás.

¿Su mayor problema? Ni siquiera saben qué tipo de IA necesitan.

Primero, calma. Su organización no está atrasada en IA, al menos no más que nadie.

Las prioridades de cada negocio son diferentes y la IA está en constante evolución. Su organización debe determinar la mejor manera de aprovechar la IA y los casos de uso, o tipos, que ofrecen el mayor valor más rápido.

Para prepararlo para el toc-toc-toc de su CEO, cubrimos tres casos de uso confiables para agregar IA a su negocio para obtener valor y eficiencia inmediatos.

Casos de uso de ganancias rápidas para la IA generativa en los negocios

Resumen rápido: la inteligencia artificial generativa es un subconjunto de la IA diseñado para producir resultados basados ​​en entradas o instrucciones dadas. Utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, lo que permite que los modelos de IA produzcan texto que refleje la comunicación humana en respuesta a ciertas señales.

Aquí hay tres formas en que su empresa puede comenzar a obtener valor de la IA:

Creación de contenido más rápida

La creación de contenido (escribir los primeros borradores de publicaciones de blog, esquemas de contenido, publicaciones en redes sociales, informes, transcripciones y más) es la forma principal en que los usuarios no técnicos comienzan con la IA generativa.

La IA generativa puede crear rápidamente esquemas y primeros borradores realistas y que suenen humanos, incorporando los detalles o requisitos descritos en el aviso.

También es excelente para reutilizar contenido, ya sea que esté convirtiendo un artículo de formato largo en varias publicaciones sociales o personalizando el contenido en función de las personas.

Puede jugar con la duración, el tono y más: pídale a la IA que reescriba la respuesta para que sea más empática o amigable, formatéela según sus especificaciones dictadas (como agregar viñetas), acorte la respuesta para que sea más concisa, o incorporar palabras clave. deseo.

El contenido extraído de IA generativa siempre debe considerarse su primer borrador. Debe asegurarse de que el contenido sea preciso y no esté lleno de falsedades que suenen realistas. También debe asegurarse de que esté escrito en su tono, mezclado con emociones humanas, siguiendo las pautas editoriales de su marca y, lo que es más importante, ofreciendo un punto de vista único o un ángulo útil.

Todo buen contenido debe agregarse a las conversaciones existentes, ofreciendo una nueva perspectiva, explicando tendencias o hablando sobre las mejores prácticas. Hasta la fecha, Google dice que no está penalizando el contenido de IA, sino que penaliza el contenido que no agrega valor, experiencia o un punto de vista original.

Pruebe, defina, perfeccione e itere: nunca acepte el primer borrador.

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Importancia de la distribución y el marketing

Contenido creado, ¿y ahora qué?

Los consumidores están continuamente abrumados con contenido promocional a través de canales digitales y físicos. Mediante el uso estratégico de los datos de los clientes para captar clientes en los momentos y lugares más oportunos, una empresa puede aumentar significativamente su capacidad para influir en su público objetivo.

Con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias, la IA puede ayudarlo a crear una estrategia de marketing relevante basada en datos.

La IA generativa puede ayudar a los especialistas en marketing a responder:

• ¿Qué preferencias y puntos débiles son comunes a su público objetivo?
• ¿Cómo se debe adaptar el mensaje en función de diferentes personas o puntos débiles?
• ¿Qué combinación de canales de distribución será más exitosa?
• ¿Cuál es la mejor frecuencia de mensajes?
• ¿Cuál es la oferta óptima para una ubicación de anuncio?
• ¿Cómo puedes hacer que el mensaje o el diseño sean más personales?
• ¿Con qué frecuencia se menciona su marca en las plataformas sociales?
• ¿Cómo se pueden automatizar los procesos para encontrar la eficiencia?

Nuevamente, estas respuestas constituyen el primer borrador de una estrategia de campaña y deben validarse para las alucinaciones de IA. Pero, efectivamente, lo ayuda a comenzar con un marco detallado, liberando tiempo para concentrarse en la creatividad, la personalización y la empatía.

Con la página blanca erradicada y los componentes básicos de la campaña presentados ante usted, ¿cómo puede elevar esta estrategia para construir una conexión más profunda con su audiencia?

ESTO, creatividad y conexión, es donde los especialistas en marketing deben dedicar su tiempo para obtener el máximo valor de cada iniciativa.

Cumplimiento y Prevención de Fraude

Los procesos de cumplimiento, privacidad de datos y prevención del fraude son vitales para proteger a las personas y las empresas de posibles daños. También está el lado legal: proteger su negocio y sus clientes evita costosas multas y juicios, al mismo tiempo que protege la reputación de su negocio.

Por supuesto, las amenazas y los contratiempos son comunes, y los requisitos y estándares evolucionan continuamente en el panorama regulatorio de datos cada vez más estricto.

La IA generativa puede ayudar a detectar comportamientos fraudulentos, como reseñas falsas, fraude publicitario, transacciones inusualmente elevadas o robo de identidad.

Al examinar patrones e irregularidades en los datos, los algoritmos de IA pueden identificar actividades sospechosas, protegiendo así tanto a las empresas como a las personas del comportamiento fraudulento.

La IA puede ayudar a los oficiales de cumplimiento a centrar su atención en las áreas de mayor riesgo (reduciendo el tiempo perdido o los problemas que se pasan por alto) e informar una mejor toma de decisiones.

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IA generativa: simplemente comience

El tiempo dirá si la IA generativa transforma el mundo, acelera el éxito comercial y arma a nuestros empleados con un potencial inigualable para hacer grandes cosas.

O si los robots se convierten en nuestros líderes. Lanzamiento de la moneda.

Como cualquier otra cosa, hay riesgos y recompensas. Personalmente, siempre me equivoco por el lado de empezar.

No deje que la exageración o un CEO demasiado entusiasta lo lleven a una espiral de pánico. Comience despacio y use IA generativa para ahorrar un poco de tiempo en su día. Luego haga crecer su práctica de IA de manera que tenga más sentido para sus equipos y su negocio.

Toma algunos riesgos. Experimento. Iterar. Aprenda sobre la IA generativa en los negocios sobre la marcha, revelando los sabores correctos de la IA para avanzar.

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