El descubrimiento de un puesto de gerente de producto de IA en Netflix con un salario máximo de $ 900,000 enloqueció ayer a los críticos de la compañía y la industria del entretenimiento. Esa no es la única lista de este tipo, y probablemente ni siquiera la más lucrativa. Nadie debería sorprenderse de que una de las compañías tecnológicas más grandes del mundo esté pagando mucho dinero por el talento de aprendizaje automático, pero eso no significa que los escritores y actores en huelga no deban denunciar la hipocresía que se muestra.

Entonces, ¿cuáles son estos trabajos? Además del gerente de producto general, hay otros cinco roles con responsabilidades obvias de aprendizaje automático, y probablemente más si tuviera que examinar los requisitos y deberes de otros.

Un gerente de ingeniería en ML de satisfacción de miembros, probablemente su motor de recomendación, podría ganar hasta $ 849,000, pero el piso para el «rango de mercado» es $ 449,000. Ahí es donde la conversación empieza! Un científico investigador L6 en ML podría ganar entre $390 000 y $900 000, y el director técnico de su laboratorio tecnológico de I+D de ML ganaría entre $450 000 y $650 000. Hay algunos puestos de ingeniero de software L5 y científico de investigación abiertos por un precio más modesto de $ 100,000- $ 700,000.

Una comparación que se hizo rápidamente es con el miembro promedio del SAG, que gana menos de $30,000 al año por actuar. Superficialmente, Netflix paga medio millón a sus investigadores de inteligencia artificial para que puedan dejar obsoletos a los actores y escritores por completo, es el tipo de movimiento de Evil Corp que todos esperamos. Pero eso no es exactamente lo que está sucediendo aquí.

Si bien no tengo ninguna duda de que Netflix está arruinando su talento de muchas maneras, al igual que cualquier otro gran estudio, plataforma de transmisión y compañía de producción, es importante que quienes están del lado laboral se aseguren de que las quejas tengan una base sólida, o lo harán. ser despedido de la mesa de negociaciones.

El hecho es que Netflix está entre los más grandes y exitosos empresas de tecnología en el mundo. Si bien es una novedad que su nombre figure en el acrónimo de poder FAANG, así como junto a megaestudios como Disney y Universal, también significa que debe cumplir con dos conjuntos de responsabilidades.

Como empresa de tecnología, Netflix, como todas las demás empresas del mundo, está explorando las capacidades de la IA. Como habrás adivinado por los miles de millones de dólares que se están invirtiendo en este sector, está lleno de promesas en muchas formas que en realidad no están conectadas con los controvertidos modelos generativos para el arte, la voz y la escritura, que en su mayor parte aún no se han para demostrar valor real.

Sin duda, también están explorando esas cosas, pero la mayoría de las empresas siguen siendo extremadamente escépticas con respecto a la IA generativa por muchas razones. Si lee las descripciones de trabajo reales, verá que ninguna pertenece realmente a la creación de contenido:

-Liderarás los requisitos, el diseño y la implementación de las mejoras del producto Metaflow…

-Dirigirás un equipo de expertos en estas técnicas para comprender cómo los miembros experimentan los títulos y cómo eso cambia su evaluación a largo plazo de su satisfacción con el servicio de Netflix.

-… incubar y crear prototipos de conceptos con la intención de eventualmente construir un equipo completo para enviar algo nuevo que podría cambiar la industria de los juegos y llegar a las audiencias de los jugadores de nuevas maneras, así como influir en la adopción de tecnologías y herramientas de IA que probablemente mejoren nuestro nivel. practicas

-… nos estamos aventurando más en nuevas y emocionantes innovaciones en personalización, descubrimiento, experimentación, operaciones de back-end y más, todo impulsado por la investigación en las fronteras de ML

-… Recopile comentarios y comprenda las necesidades de los usuarios de los profesionales de ML/AI y los ingenieros de aplicaciones en Netflix, derivando los requisitos del producto y dimensionando su importancia para luego priorizar las áreas de inversión.

– Estamos buscando un científico de aprendizaje automático aplicado para desarrollar algoritmos que impulsen la localización de alta calidad a escala…

Claro, el último probablemente sea un doblaje generativo, o tal vez una traducción de subtítulos mejorada. Y esto no significa que Netflix no esté trabajando también en cosas generativas. Pero estos son los trabajos que en realidad estamos viendo anunciados, y la mayoría son genéricos «queremos ver qué podemos hacer con la IA para mejorar y hacer más eficientes las cosas».

La IA se aplica en innumerables dominios, como relatamos en nuestro resumen regular de investigaciones. ¡Hace un par de semanas ayudó a encontrar nuevas líneas de Nasca! Pero también se usa en procesamiento de imágenes, reducción de ruido, captura de movimiento, flujo de tráfico de red y monitoreo de energía del centro de datos, todos los cuales son relevantes para una empresa como Netflix. Cualquier empresa de este tamaño que sea no la inversión de cientos de millones en investigación de IA se va a quedar atrás. Si Disney o Max desarrollan un algoritmo de compresión que reduce a la mitad el ancho de banda necesario para un buen video 4K, o descifra el código de recomendación, es una gran ventaja.

Entonces, ¿por qué estoy aquí defendiendo a una corporación gigante que claramente debería pagar más a sus escritores y actores?

Porque si los sindicatos y sus seguidores van a criticar a Netflix, como deberían hacerlo dado el estado deplorable de los residuos y la propiedad de propiedad intelectual, no pueden basar su indignación en las prácticas estándar de la industria que son necesarias para que una empresa de tecnología tenga éxito en el era actual

No tiene que gustarnos que a los investigadores de IA se les pague medio millón mientras que una actriz de un programa exitoso hace un par de años recibe un cheque por $ 35. Pero esta parte de la inequidad de Netflix está, honestamente, fuera de su control. Están haciendo lo que se requiere de ellos allí. Pregunte: cualquier persona con experiencia seria en aprendizaje automático y en administrar un equipo se encuentra entre las personas más buscadas del mundo en este momento. Sus salarios están muy inflados, sí, son los mejores de la tecnología en este momento, y este es su momento.

El problema es que al demostrar Netflix su capacidad para hacer lo que se necesita en uno llaman la atención sobre su incapacidad para hacer lo que se requiere de ellos en otros lugares, es decir, en apoyo de los creadores, cuya relación completa con las plataformas de distribución debe reescribirse desde cero.

La amenaza de que los creadores abandonen el barco y se vayan a otra plataforma de transmisión es muy real. El próximo gran éxito de terror independiente probablemente ya esté trabajando con A24 en lugar de uno de los grandes porque A24 le dio al sindicato todo lo que pedían. Son $50 millones en la columna de débito porque alguien no vino a la mesa.

Por todos los medios, levantémonos en armas contra la inequidad, pero para que esta ira surta efecto, debe basarse en la realidad y enfocarse adecuadamente. Contratar a un investigador de inteligencia artificial por un salario extravagante para refinar su motor de recomendación no es el problema en sí mismo: es la hipocresía demostrada por Netflix (y todas las demás empresas que hacen esto, probablemente todas) que muestra que está dispuesta a pagar. alguno las personas lo que valen, y otro gente tan poco como pueden salirse con la suya. Esa es una elección deliberada y, con suerte, los sorprendentes creadores pueden garantizar que ya no sea posible en el futuro.