Maximizar la cobertura con la menor cantidad de transmisores es una prioridad, dijo Shankar Arumugavelu, vicepresidente senior y director de información global de Verizon.

“Cuando construimos estas redes, son muy intensivas en capital”, dijo. “Tenemos que asegurarnos de ser muy juiciosos en términos de cómo invertimos nuestro capital”.

Los modelos, diseñados por científicos de datos internos y otros empleados, tienen en cuenta una serie de variables que pueden alterar la fuerza de las señales 5G, como edificios, puentes, terreno, la posición del transmisor y otros transmisores cercanos.

Verizon, junto con sus rivales AT&T Cía.

y T-Mobile US Inc., están compitiendo para construir un servicio 5G a nivel nacional, un esfuerzo de un año frenado por la falta de ondas de radio disponibles para transmisiones rápidas y largos rangos de señal, y por el lanzamiento de nuevos equipos. red, dijeron los analistas.

Verizon, el mayor operador de EE. UU., Comenzó a usar modelos de inteligencia artificial en 2018 para determinar los mejores lugares para instalar transmisores para su espectro de banda ultra ancha y nuevamente está utilizando inteligencia artificial para su espectro de banda media, considerado el punto óptimo en términos de rango y velocidad. Verizon espera cubrir a 100 millones de personas con espectro de banda media para marzo de 2022, según la compañía.

“Sin IA, no podríamos hacer esto. Punto ”, dijo el Sr. Arumugavelu.

En una subasta de ondas de radio del gobierno de EE. UU. A principios de este año, Verizon obtuvo más de la mitad del espectro de banda media.

El operador pagará más de $ 50 mil millones por esas ondas de radio y gastos relacionados y está planeando un total de $ 10 mil millones en gastos de capital durante los próximos tres años para expandir su rango de banda media, informó anteriormente el WSJ.

Otros operadores también están utilizando IA en sus planes 5G.

T-Mobile, que también está lanzando su red 5G de banda media, ha utilizado modelos de inteligencia artificial para ayudar a los ingenieros a priorizar ubicaciones para actualizar sus equipos 4G a 5G, dijo Grant Castle, vicepresidente de laboratorios de tecnología e ingeniería en dispositivos.

Los llamados transmisores 5G de celda pequeña, o antenas, tienen aproximadamente el tamaño de una mochila y se colocan en estructuras verticales como postes de servicios públicos o edificios.

El sistema de inteligencia artificial de Verizon puede apuntar a los mejores lugares al sopesar varios factores dentro de códigos postales específicos y qué tan bien la señal podría cubrir el área, dijo Arumugavelu. Usando tecnología de visión por computadora, los modelos pueden analizar elementos espaciales y geográficos (puentes, árboles y alturas de edificios alrededor de intersecciones específicas, por ejemplo) y encontrar la ubicación más viable para un transmisor 5G, agregó.

La tecnología también puede recomendar el mejor posicionamiento de las antenas para que la señal cubra el área sin causar interferencia con otras antenas cercanas, dijo.

Miles de millones de dólares están en juego en el despliegue del espectro 5G de banda media, razón por la cual Verizon se basa en la inteligencia artificial, dijo Sid Nag, vicepresidente de investigación de computación en la nube y de borde de la firma de investigación. Tecnología de Gartner. Cía.

“Tienen que ser muy precisos y clínicos para identificar los lugares donde van a colocar los ganglios”, dijo.

Se espera que las empresas adopten 5G más rápido que los consumidores, en parte debido al potencial de la tecnología para permitir la conectividad para drones, vehículos autónomos y atención médica remota, dijo Nag.

Verizon y otros operadores también están enfocados en asegurarse de que los nodos 5G estén en los lugares correctos porque quieren que sus clientes estén lo más satisfechos posible con el servicio, dijo.

“Las empresas están ansiosas por pasar a 5G”, dijo.

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