La esencia
- Soluciones híbridas. Las herramientas de automatización cierran las brechas en el intercambio de datos en entornos de nube híbrida.
- Aumento de la eficiencia. Las plataformas de orquestación agilizan los canales de datos complejos para una mejor gestión.
- Cumplimiento de la privacidad. Los flujos de trabajo automatizados respaldan la estricta privacidad de los datos y el cumplimiento en las nubes híbridas.
Uno de los mayores desafíos en un entorno de nube híbrida es compartir datos entre aplicaciones. Algunas organizaciones están descubriendo que las mismas herramientas de automatización que utilizan para organizar canales de datos locales también pueden mejorar el intercambio de datos en un entorno híbrido. Echemos un vistazo a la gestión de la nube híbrida y el uso de herramientas de automatización.
La definición más comúnmente utilizada de entorno de nube híbrida es que se trata de un centro de datos local combinado con una o más nubes públicas, generalmente AWS, Google o Microsoft Azure. Las organizaciones suelen adoptar un entorno híbrido por dos razones principales. La primera es una limitación que les impide operar completamente en las instalaciones o completamente en la nube. Por ejemplo, es posible que necesiten utilizar funciones nativas de la nube, como la capacidad de ampliar o reducir rápidamente, pero también necesitan mantener un sistema heredado que solo pueda ejecutarse localmente. Además, puede haber mayores preocupaciones sobre la privacidad de ciertos datos, lo que disuade a una empresa de alojar todo en la nube.
Gestión de la nube híbrida: errores estratégicos y costos
La segunda razón común por la que las empresas terminan con una nube híbrida es que a menudo ocurre sin darse cuenta. A través de adquisiciones, una gran empresa puede encontrarse con múltiples entornos informáticos que administrar. Alternativamente, una organización podría hacer la transición a la nube sin un plan estratégico, moviendo aplicaciones de una manera «levantar y cambiar», lo que no aprovecha los beneficios de la nube. O bien, una empresa podría migrar parcialmente y luego descubrir que ha subestimado los costos involucrados. Estos escenarios pueden causar una pérdida de impulso y llevar al abandono de futuros planes de migración a la nube.
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Nubes híbridas: superando las brechas de ubicación de datos
No importa cómo una organización termine con un entorno de nube híbrida, es probable que enfrente desafíos cuando los sistemas que requieren datos no están ubicados junto con la fuente de datos. «Si está ejecutando una plataforma de análisis en la nube y necesita consultar una fuente de datos localmente o en otra nube, debe llegar desde la nube a ese otro lugar», dice David Shannon, jefe de hiperautomatización de SAS Reino Unido e Irlanda.
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Movimientos manuales de datos Riesgo de errores y retrasos
En ocasiones, las organizaciones pueden depender de procesos manuales para transferir información. Alguien extrae datos y los sube a la nube para que los utilice una plataforma de análisis. Estos métodos manuales son susceptibles a errores humanos y provocan retrasos. Además, cuando los datos se preparan en un centro de datos y se trasladan a la nube, se crean dos versiones de la misma información, lo que genera posibles discrepancias si una cambia y la otra no.
Otro conjunto de desafíos en la gestión de la nube híbrida es que hay múltiples entornos que gestionar y las plataformas requieren diferentes habilidades. «A veces la administración se vuelve ad hoc y los diferentes equipos no se comunican», dice Martin Hulbert, CTO de Ignite Technology.
El gasto en la nube sigue creciendo a un ritmo muy elevado. Gartner pronosticó recientemente que la inversión en la nube por parte de las empresas crecerá a una tasa de crecimiento del 19,5% durante los próximos cinco años.
«Muchas organizaciones se encuentran en una situación en la que no pueden vivir sin la nube y también necesitan mantener los activos en sus instalaciones», afirma Hulbert. «Ahora quieren que los diferentes entornos funcionen mejor juntos».
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Las plataformas de automatización conectan diferentes entornos
«Una buena solución es configurar un sistema que permita a los administradores iniciar una consulta en otra ubicación», afirma Shannon. «Los agentes de software que se encuentran en las instalaciones o en el centro de datos reaccionan a la solicitud. Esos agentes son responsables de acceder al sistema correcto para completar la consulta, lo que significa que necesitan credenciales proporcionadas de antemano para recibir autorización cuando necesiten realizar las consultas. «Los principales desafíos con este acuerdo son la seguridad y la mecánica práctica de unir fuentes de datos automáticamente».
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La automatización agiliza los canales de datos complejos
La aplicación de la automatización en la gestión de grandes canales de datos está bien establecida. Ya se utiliza para grandes canales de datos que requieren información de varias fuentes diferentes, tanto internas como externas a la organización. Esto podría incluir información financiera de fuentes internas, precios de proveedores y cronogramas de contratistas. Las plataformas de automatización ayudan a gestionar la privacidad y el cumplimiento de los datos al brindar visibilidad de cada parte del flujo de trabajo, lo que permite una programación más eficiente y reduce retrasos innecesarios.
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Automatización: orquestar datos como una araña
Una plataforma de automatización funciona como una araña. El motor de orquestación, que es el cuerpo, está ubicado en el centro. Está controlado por un conjunto de reglas y lógica que un ingeniero humano configura de antemano. Luego, los agentes, que son las patas, se conectan a todas las piezas remotas donde realizan acciones en cosas como servicios web, ERP, bases de datos o simplemente puntos de entrega de archivos.
La automatización navega por los costos de entrada y salida de la nube
«Cuando se utiliza la automatización en un entorno de nube, hay que tener en cuenta la entrada y la salida, especialmente si los datos regresan de la nube a una fuente local», afirma Shannon. «Se incurre en algunos costos de salida. Lo que se desea es la repetibilidad de un proceso automatizado bien formado porque así se puede predecir mejor qué volúmenes de datos se moverán de un lado a otro. También se puede controlar mejor la calidad de los datos. . Los análisis son tan confiables como la calidad de los datos que ingresas».
Optimice el análisis por proximidad de datos
Los análisis deben realizarse lo más cerca posible de la fuente de datos. Cuando una plataforma de análisis está en la nube y un sistema de datos heredado está en las instalaciones, transferir tablas completas o los resultados de consultas SQL básicas a la nube para su procesamiento es ineficiente y aumenta el riesgo de problemas debido a la duplicación de datos. «Animamos a los usuarios a enviar consultas a la fuente y solo devolver los resultados de las consultas», dice Shannon.
«No se necesita una herramienta de orquestación para algo muy pequeño», afirma Hulbert. «Pero sí lo necesita si reúne múltiples fuentes de datos o extrae datos de varios almacenes de datos y los coloca en un lago de datos para su análisis».
Los mismos casos de uso de automatización se aplican a la nube híbrida
En finanzas, la automatización ayuda a garantizar el cumplimiento. Puede estar seguro de que la información se almacena en el momento adecuado y se borra en el momento adecuado. También puede estar seguro de que se imponen las medidas de privacidad adecuadas. Usted sabe cuándo se realiza cada salto a lo largo del flujo de trabajo porque tiene visibilidad de cada parte: qué está haciendo, cuándo se completa y cuándo pasa al siguiente salto, ya sea en las instalaciones o en la nube.
La automatización minorista agiliza los pedidos y los envíos
En el comercio minorista, la automatización se utiliza para garantizar que el sitio web esté actualizado, que los pedidos se tomen y muevan correctamente y que los pedidos se envíen a los clientes a tiempo. «Muchos datos se mueven entre los diversos componentes, porque generalmente SAP ejecuta a todos los proveedores y Oracle Retail ejecuta todos los pedidos desde el sitio web», afirma Hulbert.
La automatización aumenta la transparencia y el cumplimiento de los datos
«La observabilidad y la trazabilidad son importantes para el CDO, el CIO y los líderes empresariales», afirma Shannon. «Al automatizar los flujos de datos en las diferentes partes de un entorno híbrido, el CDO puede dar cuenta de lo que está haciendo con los datos. TI puede saber quién hizo qué, dónde y cuándo con esa fuente de datos. Y la empresa puede comprender cómo funcionan los datos. «Está fluyendo, qué significa y cómo afecta las decisiones que toma una organización. Tener esa total transparencia es realmente importante».
«También es esencial para el cumplimiento», afirma Shannon. «Es necesario profundizar hasta el nivel de una fila individual o de un tema en una fuente para poder decir esto es lo que sucedió y por qué sucedió».
Esta nota es parte de la red de Wepolis y fué publicada por Oliver Roberts el 2023-11-07 21:20:16 en:
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